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확률(Probability)과 가능도(Likelihood)의 차이 / 최대가능도추정법(Method of Maximum Likelihood Estimation)

일반적으로 모집단의 확률분포는 확률밀도함수(확률질량함수)로 나타낼 수 있으며, 이 함수는 모수에 의해 결정된다. 따라서 모수를 θ라고 할 때, 확률밀도함수(확률질량함수)를 f(x|θ) 로 나타낼 수 있다. 확률 (Probability) f(x|θ)에서 고정된 θ에 대한 x의 함수 ( = 확률밀도함수 f(x) (확률질량함수 p(x)) ) 의 값 확률분포를 가정, 즉 모수를 θ로 가정한 확률분포상에서 x가 일어날 가능성 여러 가능한 결과(X) 중 일부분(x)이 일어날 가능성을 0과 1 사이의 값으로 나타낸 것 가능도 (Likelihood) f(x|θ)에서 고정된 x에 대한 θ의 함수 ( = 가능도함수 L(θ) ) 의 값 x를 고정(관측값 X가 이미 정해져 있음), 이 관측값이 모수가 θ인 확률분포에서 나왔을..

Statistics 2023.04.06
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